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EXPRESO-LA RAZON
En un destacado esfuerzo científico y
tecnológico, estudiantes e investigadores
de la carrera de Ingeniería en Sistemas
Computacionales de la Universidad
Autónoma de Tamaulipas (UAT) han
desarrollado una herramienta con
inteligencia artificial y procesamiento de
lenguaje natural para clasificar y priorizar
reportes de recursos humanos.
El proyecto denominado “IA Predictiva
RRHH”” fue desarrollado por Juan Jesús
Ibarra Loredo y Ricardo Axel Contreras
Morales, estudiantes de la Facultad de
Ingeniería Tampico, bajo la guía del
profesor e investigador Juan Carlos
Hernández Marín.
Al respecto, el equipo de trabajo expresó su
agradecimiento por el acompañamiento
brindado tanto por el rector de la UAT,
Dámaso Anaya Alvarado, como por las
autoridades de su facultad para poder
concretar esta propuesta tecnológica.
Este sistema resuelve, de manera
sistemática, la latencia operativa, los
sesgos cognitivos y la omisión de incidentes
críticos que comúnmente afectan a las
áreas de gestión de capital humano al
procesar grandes volúmenes de texto no
estructurado procedentes de encuestas de
clima laboral y buzones de sugerencias.
La importancia de esta aplicación radica en
su capacidad para transformar la gestión
organizacional, al analizar e interpretar
reportes de manera automatizada,
clasificando mensajes en seis categorías
emocionales (alarma, incertidumbre,
frustración, duda, satisfacción y neutralidad)
y evaluando la intensidad y urgencia de
cada caso en una escala del 1 al 5.
Esta priorización automatizada permite que
incidentes de extrema gravedad sean
detectados inmediatamente y no se pierdan
bajo trámites rutinarios, mitigando riesgos
legales y acelerando los tiempos de
respuesta institucional o corporativa.
La relevancia de este proyecto radica en
que logra automatizar una tarea que antes
tomaba días o semanas, con un
impresionante 99.3 % de precisión tras ser
probado con miles de mensajes reales.
Además de su enorme utilidad en el ámbito
laboral y de recursos humanos, los
investigadores universitarios planean
adaptar esta tecnología para analizar las
redes sociales y ayudar a las instituciones a
tomar mejores decisiones basadas en lo
que la gente expresa.
Como testimonio de su calidad técnica,
pertinencia social e impacto innovador
frente a rigurosos competidores, este
proyecto desarrollado por talento de la UAT
obtuvo el segundo lugar en el área de
Ingenierías, Categoría Superior, durante la
Feria de Ciencias e Ingenierías de
Tamaulipas (FECIT) 2026
